公共交通出行贴士：部分地铁线路延长服务时间；动态延长广州南站、广州白云站总站的13条夜班公交线路服务时间至末班高铁列车抵达后的20分钟；乘坐出租车前往各枢纽站场的旅客需预留充足时间。

据介绍，根据广东省交通运输领域省级与市县财政事权和支出责任划分，对省统一部署在重点老区苏区县的干线铁路项目资本金免除当地出资责任，该项目资本金全部由广东省省级承担。截至目前，省级已统筹专项债券、一般公共预算等各类资金保障项目资本金全部到位，为梅龙高铁顺利开通运营提供坚实保障。

近两年，国内人工智能市场突飞猛进，以AI为代表的新质生产力变革高歌猛进，环境波动与技术迭代给职场人带来双重挑战。

AI大模型究竟给职场带来了哪些震动？普通人又怎样在这场春潮大浪中破局求进，成为企业不可替代的关键角色？9月13日，在京举办的中国国际服务贸易交易会上，北京大学国家发展研究院联合智联招聘发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》。今年的报告，更新拓展“大语言模型影响指数”，从招聘数量、岗位要求、地域影响等多维度剖析大语言模型技术发展背景下我国劳动力市场变迁。

报告显示，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等白领岗位最容易受大语言模型影响，与此同时，生产制造、物流采购、生活服务等蓝领岗位受到的影响则相对较小。

值得一提的是，北京AI相关岗位数量占比和投递占比均居全国首位。

算法工程师岗位需求增长率在三位数

“入坑”大模型？先让自己成为“实力咖”

去年AI业内曾一度传出了“10万月薪抢人”的消息，无数打工人疯狂心动。一年过去，AI就业热度不减。报告显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中，大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位，同比增速达111%，深度学习岗以61%位列第三。同时，今年上半年，这两大岗位也分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。

智联招聘副总裁李强在报告发布会上表示，近几年AI岗位变动不大，基本围绕算法工程师核心序列不停增长。被优化的机器学习、算法工程师岗位的人员除了流向研发大模型企业外，各家企业负责自研、修正和适应性部门也需要这些人才，算法工程师岗位需求的增长率基本都是三位数，门槛相对比较高，仍是非常抢手。

虽然需求增长快、薪资待遇高，但这些岗位“高技术属性”强烈，想“入坑”并不容易。大语言模型相关岗位涉及编程、建模、算法优化等多维度，专业技术门槛较高，对岗位学历的要求也较高。 同时企业往往需要算法创新和模型研发，以推进在各业务场景的落地，这需要人才具有较为丰富的实战经验，因此岗位的工作经验要求较高。

北京大学国家发展研究院助理教授胡佳胤解读称，自然语言处理和深度学习岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。求职者若打算投身大模型领域，学历深造势在必行，经验积累不可或缺。而对外行人而言，大模型“黄金岗位”的门槛委实不低，短时间进入难度较大，不如守好“既有阵地”，在大模型的催动下蝶变一个全新的自我。

数据显示，“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比的确呈下降趋势，说明职场人不能掉以轻心。从报告来看，受影响越大的职业，近3年间招聘量占比下降幅度越大。如客服/运营、销售/商务拓展，今年上半年的岗位数量占比分别较2022年下降2个、5个百分点以上，即使是“技术流”的软件/硬件研发，降幅也超过了1个百分点。这些职业招聘占比的下降，可能是受到产业结构调整、大模型技术等多重因素影响。

不仅如此，影响指数高的岗位，招聘门槛也在悄然提高。以往对学历要求较为宽松的编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等岗位，开始更多地要求本科及以上学历，今年上半年，提出这一要求的职位比例均较2022年提高1-4个百分点。经验要求亦是如此，三年以上工作经验被越来越多地写进“任职要求”中。

AI冲击下，就业供给端仍具滞后性

须注重政策的弹性和阶段性

然而，在一些风口浪尖的岗位上，身处其中的人们似乎还没有做好准备。软件/硬件研发、运维/测试两大影响指数较高的职业，今年上半年较2022年的招聘职位数占比下降，但投递人数占比却均上涨0.5个百分点，这体现出在技术发展和劳动力市场结构调整过程中，供给端存在一定滞后性。这一方面是因为人们学习新技能需要时间，另一方面则可能由于信息闭塞，没有及时获取市场需求变化趋势。

报告整体反馈的情况显示，当下白领职业人群，比蓝领工人更容易受到AI大模型的冲击。但在当下的就业市场，也能很明显地观察到另一维度的情形，诸如萝卜快跑、美团派送机器人等智能技术兴起，对蓝领职业的冲击，也是普通人相对更日常直观的体感。

谈到这个分层的现状观察，胡佳胤现场回应南都记者称，不同的人工智能技术，对职业的冲击，存在着一定差异化的影响。报告重点专注在以ChatGPT为代表的大语言模型技术对就业市场的影响调研，因此调研的样本人群会更多地覆盖白领职工群体。

李强则表示，政策跟就业的总量密切相关，以无人驾驶或智能快递派送等为例，坦率讲，如果这类技术完全成熟，且不加以政策限制的情形下，影响到的劳动力或将近亿级，“所以，政策的实施也要分阶段，有一个弹性的空间和过程。”

北京人工智能岗位数量全国居首

中西部省会就业市场更易受大模型影响

AI重塑职场人的眼界和能力，不过身处不同城市的人，感受到的“AI能量”不尽相同。由于产业基础、技术能力和人才资源的差异，不同城市在AI发展道路上处于不同阶段，职场中的AI渗透深浅不一。

报告显示，一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高，北京、深圳、上海、广州、杭州领衔全国。北京产业基础深厚，上半年人工智能相关岗位数量占比和投递占比均居全国首位。北京还拥有全国最多的人工智能专利数量，加之科研机构、企业在AI技术研发上的大手笔投入，城市的AI创新能力十分出众。此外，数量居首的高校和顶尖学府的汇聚，也让北京成为AI人才培养高地，产业发展后劲强劲。

与此同时，报告数据还提示，成都、郑州、西安等地的“大语言模型影响指数”也较高。究其原因，报告分析认为，作为中西部的重要省会城市，这些城市凭借区域辐射能力和服务业发展水平，承接很多企业的销售和运营中心，故而销售、运营相关的岗位比例较高。由此报告指出，相对于制造业发达的东部沿海城市，服务业比重较高的一些中西部省会城市，更需要注意大模型技术给劳动力市场带来的影响。

城市的AI发展水平影响着人们追潮的觉悟和脚步。众多在AI发展水平高的城市中打拼的职场人更多地选择了主动出击。AI写作、AI数字人等技能学习进入职场人视野，白天上班、晚上埋头学AI的年轻人不在少数。AI大潮下，报告建议，职场人要做好准备加入这场“AI学习竞赛”，不断提升专业技能和创新思维，积极适应AI驱动的未来职场。

采写：南都记者吕虹 蒋小天 股票配资免费体验金

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